الذكاء الاصطناعي
إطلاق Ripple-65B وTwIL-8B بنتائج قياسية في الاختبارات
أطلقت Ricursive AI نموذج Ripple-65B المفتوح المصدر متفوقاً على نماذج أكبر 15 ضعفاً في اختبار Terminal-Bench. وأطلقت webAI نموذج TwIL-8B المستند إلى IBM Granite محققاً 98.2% في MATH-500 لكنه يتخلف في اختبارات المعرفة العامة.

أطلقت Ricursive AI نموذج Ripple-65B Preview بنموذج كثيف مفتوح الأوزان بحجم 65 مليار معامل تحت رخصة Apache 2.0، محققاً 80.5 على اختبار Terminal-Bench 2.1 متفوقاً على نماذج أمريكية مفتوحة تصل إلى 15 ضعف حجمه.
أطلقت webAI نموذج TwIL-8B بحجم 8.8 مليار معامل كنموذج استدلال مطور من IBM Granite 4.2 8B، مسجلاً 98.2 على MATH-500 و81.6 على LiveCodeBench.
يتأخر TwIL-8B عن نماذج مماثلة الحجم في اختبارات المعرفة رغم تفوقه في الرياضيات والبرمجة.
ملخص مكتوب بمساعدة الذكاء الاصطناعي ومراجَع آلياً مقابل التغطيات المتاحة. السياسة التحريرية



